IntIntIntelligent Interfaces Lab

AMICA

Assistenza olistica Intelligente per l'aCtive Ageing in ecosistemi indoor e outdoor

Obiettivi del Progetto

AMICA (Assistenza olistica Intelligente per l’aCtive Ageing in ecosistemi indoor e outdoor) è un progetto finanziato nell’ambito del Piano Operativo Salute (FSC 2014-2020), Traiettoria 1 “Active & Active Healthy Ageing - Tecnologie per l’invecchiamento attivo e l’assistenza domiciliare”, che mira a promuovere l’invecchiamento attivo della persona anziana attraverso tecnologie intelligenti per ambienti indoor e outdoor.

Tra gli obiettivi principali del progetto: l’adeguamento delle unità abitative e degli spazi condivisi per l’active ageing; la definizione e valutazione di indicatori di Qualità della Vita (QoL) e autosufficienza; l’analisi dei bisogni e la definizione dei requisiti; la progettazione e lo sviluppo dell’assistente personale AMICA; la sperimentazione in ambienti indoor (RSA e strutture ospedaliere) con continuità di controllo in ambienti outdoor; la formulazione di protocolli di assistenza e controllo; il monitoraggio homecare e il miglioramento della QoL tramite strategie di active ageing; la telepresenza assistiva e la stimolazione cognitiva multisensoriale; fino all’estensione della soluzione a una rete nazionale per l’assistenza e l’invecchiamento attivo.

Metodologia & Strumenti

L’architettura funzionale di AMICA integra domotica, sensori IoT, computer vision ed edge AI in un’infrastruttura di raccolta e analisi dei dati (Big Data/Cloud) condivisa tra ambiente domestico, strutture sanitarie e monitoraggio outdoor. Tra gli scenari applicativi:

  • Homecare: telepresenza assistita e monitoraggio psico-fisico a domicilio tramite personal domestic robot, interfacce vocali, IoT/CV ed Edge AI; homecare sicurezza con rilevamento di cadute e situazioni anomale.

  • Struttura residenziale (RSA): telepresenza assistita per il contatto con i propri cari, coaching e stimolazione fisico-cognitiva, monitoraggio dei parametri psicologici e fisiologici, intrattenimento tramite social robot (es. Pepper).

  • Pepper4Elderly: monitoraggio psicologico basato sul riconoscimento di emozioni e stato d’animo, tramite analisi delle espressioni facciali e del parlato, per il rilevamento di stati depressivi e stress.

  • Outdoor: monitoraggio del comportamento e delle abitudini tramite wearable, smartphone e intelligenza ambientale, con classificazione delle aree di interesse, definizione di un indicatore di QoL outdoor e rilevamento di situazioni di emergenza.

Il progetto è coordinato dal Centro Interdipartimentale di Ricerca in Telemedicina (CITEL) dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e coinvolge partner scientifici (Università del Salento, diversi Dipartimenti dell’Università di Bari) e partner di utenza finale quali RSA, strutture ospedaliere e amministrazioni comunali per la sperimentazione sul campo.